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输出多参数状态监测设备清单、不同类型设备和数据的数学模型，搭建从数据模型建立到故障预测再到预防性检修的管理流程，实现AI驱动的精准预防检修
专业检修6阶段——维修价值管理
你的企业是否面临这些问题？
状态监测数据采集不完整、不真实，缺乏AI辅助的数学模型支撑，劣化趋势预测不准确，预防性检修指导性差
小停机、软故障缺乏系统采集统计手段，数据真实性难以验证，重点问题识别不清，攻关机制缺失，设备运转效率隐性损失大
维修人员绩效设计不合理，考核机制未能有效激发人员活力，人才选拔缺乏客观标准
设备、人员、方法等对质量的影响未系统识别，维修基准未纳入维保体系，质量要因管控缺失
关键设备运行、故障、停机时间统计不全，利用率计算分析缺失，维修策略组合优化不足，非计划停机难以控制
产品信息
- 项目名称
- 专业检修6阶段——维修价值管理
- 辅导时间
- 6-12个月(分段式驻厂辅导)
- 成果转化
- 建立多参数劣化预测模型实现精准预防检修，系统管控小停机提升设备运转效率，优化维修人员绩效考核机制，导入全面质量维修体系，以利用率为中心优化维修策略，规范大检修安全进度管理，科学设计备件库存策略，建立修旧利废长效机制，优化维修预算管控，完善设备管理顶层设计与岗位职责
- 适用企业
- 制造行业
- 服务重点
- 顾问师驻厂辅导，专家组远程协助，客户中心品质服务
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前期沟通
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初步诊断
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商务洽谈
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合同签署
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深度诊断
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项目启动
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项目实施
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项目总结
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持续改善
实施方案
关键设备劣化特征物理量识别
建立多参数状态监测跟踪档案确保数据完整真实，借助AI工具建立劣化特征数学模型预测倾向，建立定期优化机制提高预测准确性
小停机管理
设计具备统计和验证功能的采集表单，系统自动采集或专人定周期采集小停机信息，运用透视表柏拉图等工具分析识别重点项目，选用PM分析法等工具组织课题攻关，验证效果形成总结报告，组织课题发表会验收
维修(保全)人员绩效考核机制优化
设计维修人员绩效考核机制并优化，通过机制保证人员活力和选拔人才
全面质量维修(TQMain)
组建项目组开展调研导入培训，识别设备人员方法等对质量的影响形成要因表，制定维修基准纳入维保体系开展培训，优化环境工具等要素建立机制纠偏组织技能竞赛，提炼案例成果评估效果制定持续改善计划
产品优势
劣化预测精准化
小停机管控系统化
形成设备小停机数据采集分析表、课题总结报告，样板设备小停机频次降低30%以上，有效采集软故障信息锁定核心内容攻关，提升设备运转效率
绩效激励科学化
建立《维修保养技能提升机制》《维修技能四星评价标准》，通过机制设计激发维修人员活力，建立客观人才选拔标准
质量维修体系化
输出《维保任务单》《指标统计规范》《月质量指标统计分析表》，系统识别质量要因，维修基准纳入维保体系，实现质量导向的维修管理
利用率驱动决策化
形成《利用率统计与维修策略规范》《数据驱动维修决策机制》《设备运行记录》《维修优化表》，组合多种维修模式优化计划，减少非计划停机
改善效果
仓库目视化 管理透明
生产车间区域分明
大门目视化 管理有序
通道目视化宣传有度
休息区目视化井然有序
园区目视化企业内涵
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